PDI SW - Pessoa Líder Técnica III (Inteligência Artificial)
Descrição da vaga
O Inatel está recrutando Especialista para atuar na liderança técnica de projetos de Inteligência Artificial, Machine Learning e Data Science no Inatel Competence Center - PDI SW.
Responsabilidades e atribuições
- Definir a estratégia técnica do projeto, desenvolver e comunicando uma visão clara e estratégica para a aplicação de Machine Learning, Inteligência Artificial e Data Science na Instituição;
- Orientar desenvolvimento de Modelos Avançados, supervisionando a equipe na criação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina utilizando técnicas avançadas e modernas;
- Aplicar e conceber arquitetura de soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS) com foco em integração de técnicas de IA e ML;
- Realizar estudos aprofundados e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML, fornecendo insights valiosos para tomada de decisões;
- Preparar documentações estratégica e técnica abrangente sobre as soluções propostas e adotadas, garantindo a compreensão e rastreabilidade dos projetos;
- Liderar o Time de QA, provendo orientação e suporte ao time de Garantia da Qualidade para garantir a confiabilidade e robustez das soluções implementadas;
- Executar revisão técnica proativa, examinar o código desenvolvido e assegurar que ele esteja em conformidade com as melhores práticas da tecnologia e promovendo a melhoria contínua;
- Atuar como Multiplicador de Conhecimento, oferecendo suporte técnico e mentorship aos colegas, promovendo o desenvolvimento da equipe.
Requisitos e qualificações
Ensino Superior Completo na area de tecnologia, preferencialmente em Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação;
Experiência em:
- Linguagem de programação Python ou Go,
- Métodos estatísticos para análise de dados,
- Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning,
- Arquitetura em microserviços,
- Desenvolvimento de aplicações web modernas,
- Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse);
Conhecimentos em:
- Keras, PyTorch e TensorFlow,
- MLOps,
- Plataformas Cloud (AWS ou Azure),
- CI/CD,
- Melhores práticas de desenvolvimento,
- Metodologias ágeis.
Seria interessante se você tivesse:
Conhecimentos em: Soluções SDN, Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados;
Prática em projetos com equipes multidisciplinares;
Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.
Informações adicionais
Horário de trabalho: Segunda a sexta, das 8h as 12h e das 13h30 às 17h30.
Local das atividades: As atividades poderão ser realizadas em regime de teletrabalho "home office".
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Triagem
- Etapa 3: Entrevista área
- Etapa 4: Fit Cultural
- Etapa 5: Contratação
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